人工智能行业从不缺少热度。马斯克等业界大佬也不甘寂寞，发布公开信要求暂停机器人训练以避免风险。

在国内，一位拥有300余万粉丝的哔哩哔哩网站视频上传者发微博表示将暂停更新，其中“人工智能创作打击原创视频”正是主要原因之一。

与以往在围棋、电子竞技领域的验证性应用相比，人工智能正以前所未有的速度闯入我们的生活，并在社会层面造成新的冲击。

本轮人工智能浪潮的首要影响，是主观责任模糊问题。从各类绘图应用到明星产品聊天机器人程序，再到智能搜索引擎，普通用户不仅可以任意尝试最新技术成果，还能通过自行训练实现“按需定制”。这催生了“人工智能伴侣”等新鲜创意，却也为“一键脱衣”等恶意应用提供了技术温床。

当然，技术滥用并非人工智能唤醒之恶，但其确实为制作侵权作品提供了空前便利，并由此缩短了意愿—行动—结果的行为链条。从责任判断角度来看，如果一项越轨行为需要以专业技能为前提，且须通过时间和劳动的持续注入加以实现，那么成果体现的高投入本身便足以成为主观恶意的证明。

当越轨行为被缩减为填入几个单词、点击一两个按键，直接故意与间接故意的边界便不再清晰，更可能以恶搞和戏谑的一般过失加以辩解，为主观过错与损害后果间的平衡带来错配风险。

另外，人工智能浪潮将抬升真实性的验证门槛，使事实证明需要更多的辅助性证据。在社会监督的竞技场里，随着合成图片、视频的流散，“有图有真相”的箴言将告作古。人工智能发展助长质疑精神，也挤压着直接证据的证明力。

最后，人工智能浪潮将使建构演化、内生的伦理约束更为迫切。在传统观念中，建章立制似乎是被普遍采用的治理手段，但在推进人工智能产业健康发展方面却不宜骤然为之。这当然是由于人工智能飞速发展向立法成熟性提出了挑战。

更重要的原因在于，当前人工智能发展并未以“模仿人类”为进路，哪怕是其创造者对策略细节的把握也越来越困难。即使法律提出了针对性标准，如何将其周延地转译为人工智能目标函数仍是难题。

因此，人工智能立法预计将以原则规定开路、“负面清单”托底的方式体现审慎克制。与追求完备的外部监管相比，通过机器学习让人工智能形成正确伦理判准，对用户需求的善意程度进行价值判断并视情形予以处置，将更有望开启人工智能的向善未来。